日前，“第二届中国产业链创新发展峰会”在深圳举办，主题为：着力提升产业链供应链韧性与安全水平，助力制造业高质量发展。北京邮电大学教授、国际欧亚科学院院士邓中亮视频出席峰会并演讲。

邓中亮演讲主题为：“精准时空”赋能制造业高质量发，分为四方面：

第一，时空信息与智慧制造。制造强国已成为我们国家的重大战略，加快建设创新型国家，要为建设科技强国、制造强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。智慧制造是当前发展的重要点，我国制造业的发展，支撑社会发展要素有几个方面，第一要人才，第二需要技术，第三需要信息的重要支撑。制造业需要透明化，保障制造业的制造安全，在此基础上来实现智慧制造。

(相关资料图)

他表示，高精度时空基准与万物互联的透明化时代到来，感知无处不在，网络无处不在，从最早的工业社会，到后来的信息社会，到现在智慧社会，要求人与机、物与机、物与物进行信息交互。对接新的概念叫元宇宙，它是人类运用数字技术构建的，由现实世界映射到虚拟世界，再由虚拟世界反馈到现实企业的虚拟世界。

第二方面，精确时空基准将赋予智慧制造与新工业革命的重要新功能。包括工厂智能化、智能制造、产品智能化、车间智能化。

打造具有国际竞争力的制造业，是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。我国在制造战略方面，三十年三步走，由强国之列，发展到强国中列，再发展到强国领先地位。《中国制造2025》强国战略时空服务将发挥重要作用。

智慧制造依赖精准时空、全面感知、低时延高可靠通信和深度智能处理，从上个世纪70年代发展到现在，工业互联网是5G最核心的应用之一，已成为新基建核心信息基础设施。

高精度时空信息对工业互联网及其安全建设意义重大。从当前的物联网，到车联网，以及工业互联网，5G网络，需要精准的时空信息作为重要支撑。有了工业互联网，就很容易联想到工业大数据，跟以往的大数据比起来，工业大数据的特征多了两个，一个是可见性，一个是价值，显然以时空信息作为工业大数据的源头，它可以解决连续性、准确性、关联性、逻辑性、可视性，这几方面的特征。

高精度时空信息是深层挖掘工业大数据的关键基础，90%以上的工业大数据以时空基准作为数据管理的主键，而目前空间数据精度不足导致数据挖掘不确定性大。

融合精准时空信息，有效解决工业大数据中的引领问题。同时高精度时空信息是提升工业大数据价值的重要手段，有人评价工业大数据领域二八法则，20%的小数据具有80%的价值密度，而80%的工业大数据密度只有20%，需要分析挖掘，时空关联多纬度数据挖掘，有效解决工业大数据中的价值重要手段。

他指出，我国是世界第一大的工业生产大国，以生产安全保障状态是传统被动响应为主要发展成精准、全时空的纬度。世界各大国高度重视重大生产安全保障，发展绝不能以牺牲人的生命为代价，这必须作为一道不可逾越的红线。“显然，全过程的安全保障成了制造业和生产领域面临的重要挑战。必须要解决无缝的高安全通信、高精度的目标感知、智能的风险评估、快速可靠的处置与救援。”

第三方面，融合移动互联。创新数字经济服务，通过情景感知、大数据处理，来解决位置和数据的可视化。

第四方面，生态的和谐以及社会手段已经成为了社会发展的重要基础，无人化、智能化、高安全是发展趋势，想要有效的解决这些难题，就必须通过仿生学的手段与科学创新来解决相应的问题。

低空安全开放已成为了全球面临的新的热点，多机协同，特别是室内外无缝的高精化定位与通讯，成为低空开放与管控的重要基础。当然了，要保障我们的制造业和谐发展，标准反馈已经成为不可或缺的重要保障条件。

“据统计，到2025年，新一代信息产业人才缺口达到950万，这一方面迫切需要的更多的人才来做这个事情。”他说。

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